Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 和 Gemini Omni Flash 两款模型，前者是 Nano Banana 系列中速度最快、成本最低的图像模型，后者支持高质量视频生成与对话式编辑。
推荐理由：原文给出两款新模型的定价、延迟与能力边界，读者可据此判断能否接入自己的图像与视频工作流。
模型与工具更新
全部主题视频模型的发布、版本更新与工具上新：能力、价格、可用性的第一时间记录。
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第 21–24 条 · 共 24 条Google DeepMind（Veo）精选AI 评分8080
Google DeepMind（Veo）精选AI 评分6262 Google DeepMind 为 Project Genie 加入 Street View 实景锚定能力
Google DeepMind 在实验性原型 Project Genie 中上线 Street View 实景锚定能力，用户可在地图上选择美国地点并搭配风格与角色描述，生成起始位置对应真实街景的交互世界。
推荐理由：原文说明了 Street View 实景锚定在 Project Genie 中的使用方式与开放范围，可据此判断它能否用于智能体或机器人训练场景。
Google DeepMind（Veo）精选AI 评分8888 Google DeepMind 发布 Gemini Omni Flash，支持多模态输入生成与对话式视频编辑
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 家族首个模型 Gemini Omni Flash，可组合图像、音频、视频和文本作为输入生成高质量视频，并通过自然语言对话进行多轮编辑，保持角色一致性与物理表现。
推荐理由：Gemini Omni Flash 支持图像、音频、视频和文本混合输入生成视频，并可用自然语言多轮编辑，读者可据此判断它能否接入自己的创作流程。
fal.ai Blog精选AI 评分6262 fal.ai 发布 fal MCP Server，让 AI 助手直接调用 1000+ 生成模型
fal.ai 发布 fal MCP Server，这是一个托管端点，让 Claude、Cursor、Windsurf 等 AI 助手在对话中搜索、运行并串联 1000+ 生成式 AI 模型，覆盖图像、视频、音频、3D 与超分。
推荐理由：原文给出 fal MCP Server 的接入命令与 9 个工具清单，读者可据此判断能否把自家模型调用接进对话式助手。