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SoL-Refiner 非官方 ComfyUI 实现发布
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AI 综述
2026年10月1日，用户 imlo2 在 r/comfyui 发布了针对 NVIDIA SoL-Refiner 模型的非官方实验性 ComfyUI 自定义节点实现。作者实测后认为，该实现的效果更像是对输入图像的重构，接近常规扩散模型的 img2img，而非超分辨率，且显存占用较高。该实现已支持 fp8 和 nvfp4 精度；在 fp8 下处理 864×480 到 1728×960 的 6 秒片段，至少需要 15-16GB 显存。目前该实现仍属实验性质，尚未有后续更新报道。
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最新进展10月1日 06:33
用户 imlo2 发布 SoL-Refiner 非官方 ComfyUI 实现，实测效果接近 img2img 而非超分。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- r/comfyuiSoL-Refiner 非官方实验性 ComfyUI 实现发布
用户 imlo2 为 NVIDIA 的 SoL-Refiner 模型制作了非官方 ComfyUI 自定义节点实现。作者实测后认为其效果更像对输入图像的重构，接近常规扩散模型的 img2img，而非超分辨率，且显存占用较高，已支持 fp8 和 nvfp4。fp8 下处理 864×480 到 1728×960 的 6 秒片段至少需 15-16GB 显存。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月1日 07:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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